Защита от пандемии

Исследователи считают, что справедливое распределение вакцины против COVID-19 может снизить риски в разных географических регионах

Как должна распространяться вакцина от COVID-19 для достижения наибольшего эффекта в снижении риска заболевания?

Исследователи из Университета Нью-Мексико, Программы социальной медицины Альенде в Альбукерке и Глобального института общественного здравоохранения. в Индии сообщают в новом исследовании распределения вакцин в различных частях мира, что вакцины наиболее эффективны, когда они распределяются в районах с самым высоким исходным риском.

Рецензируемое исследование, опубликованное сегодня в журнале BMJ (Британский медицинский журнал) Доказательная медицина, считается первым исследованием, в котором оценивается эффективность вакцин в разных географических регионах с точки зрения абсолютного снижения риска.

Приобретение и доставка вакцин обходится дорого во многих странах с низким уровнем доходов и даже в районах с низким уровнем доходов в более богатых странах. Всего 12.9% людей в странах с низким уровнем дохода получили хотя бы одну дозу вакцины по сравнению с 63.1% населения мира, и эту ситуацию иногда называют «апартеидом вакцин».

Системы общественного здравоохранения могли бы оценивать базовый риск заражения COVID-19 путем расчета количества новых случаев на население, которое можно использовать для определения снижения абсолютного риска (ARR) и числа лиц, нуждающихся в вакцинации (NNV) для предотвращения симптомов в одном человек.

Эти меры позволяют исследователям определить, кто может получить наибольшую пользу от вакцинации. Стратегии, основанные на ARR, успешно направляют политические решения о распространении других вакцин, таких как влияние и коклюш.

Предыдущие исследования показали, что ARR и NNV более полезны, чем снижение относительного риска (RRR), которое измеряет эффекты между группами людей, для оценки эффекта лечения или профилактической программы, такой как вакцинация, в группах населения с различными исходными рисками.

TИсследователи показали, что ARR был больше, а NNV был меньше в два раза. Нью-Мексико графства и два штата in Индии, чем в других места. Этот вывод свидетельствует о том, что округа и штаты с более низкими NNV из-за более высоких исходных рисков заслуживают приоритета в распределении вакцин.

«Как практики и преподаватели доказательной медицины, мы были удивлены тем, что во всех опубликованных исследованиях вакцин против COVID-19 сообщалось о RRR, но не о ARR», — сказал Говард Вайцкин, доктор медицинских наук, соавтор статьи и выдающийся почетный профессор Университет Нью-Мексико.

«ARR гораздо полезнее для определения возможных стратегий вакцинации в тех регионах мира, где доступ к вакцинам остается огромной проблемой», — сказал он. “Относительные показатели, такие как RRR, сравнивают экспериментальную группу с контрольной группой, не принимая во внимание исходный рискs населения».

Авторы утверждают, что без серьезных структурных изменений в глобальном экономическом порядке неравенство в отношении здоровья, связанное с вакцинацией, вероятно, останется мрачной реальностью.

«В этом контексте, — сказала ведущий автор статьи журналист-расследователь Элла Фасслер, — исследователи в области общественного здравоохранения, политики и заинтересованные стороны на уровне сообществ могут помочь в разработке научно обоснованных стратегий распространения вакцин и выявить барьеры, препятствующие этим спасающим жизни людям». стратегий.

«Целевые программы становятся важными, поскольку мы сталкиваемся с реальностью барьеров доступа, связанных с богатством, властью, статусом меньшинства, структурным расизмом и другими источниками глубокого неравенства, которые мешают большей части мира получить доступ к жизненно важным вакцинам».